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一 、传统装备制造业数字化趋势分析

从我国装备制造业发展历史来看，各大企业经历了“从无到有”、“全行业覆盖”以及“从进口产品到自主研发”的发展过程，为我国装备制造业奠定了良好的发展基础。近年来，受部分行业产能过剩、需求萎缩、中美贸易战等影响，装备制造业发展放缓，迫使装备制造业转型升级。

（一）传统装备制造业数字化趋势

1. 从“制造”全面走向“智造”。装备制造业企业着手加强专业化、标准化、信息化、数据化的基础建设，加强基础数据治理和数据分析应用的结合，让装备行业从“制造”走向“智造”。

2. 整合产业链企业形成利益共同体。深度应用数字技术的制造企业，通过对采购、生产、库存、资金、质量、能耗、设备状态等业务数据的及时洞察，可以帮助企业对运营管理中的各类复杂问题能够及时做出正确决策。

3. 与互联网跨界融合。我国快速成长起来一批具有全球领先水平的互联网企业，这些企业发挥自身优势，加速与工业、制造业跨界融合，为制造企业提供连接、云计算、数据算法等服务，助推企业转型升级。

4. IT域与OT域的融合。软件企业信息技术（IT）知识丰富，近年来积极向下延伸至现场操作层（OT），而自动化企业现场操作知识（OT）丰富，积极向上拓展至信息技术层（IT）。两者殊途同归，均试图努力实现IT与OT集成融合，为制造企业提供完整的数字化转型方案。

（二）装备制造业行业领先实践分析

1. 赢得客户、创造体验。MAN卡车一直在研究互联卡车的原型，以便将 GPS 定位、来自现场产品的其他真实信息与来自工程和制造部门的产品信息结合起来。这种数字信息与产品物理体验的结合将使MAN卡车能够判断何时何地出现了问题，并将这些高质量信息反馈给生产部门。该公司也在探索利用增强现实(AR)技术为处于现场的卡车提供服务。使用AR耳机，用户可以记录产品的质量问题，并将这些问题自动反馈给设计和生产部门。

2. 借助数据、重塑业务。罗尔斯•伊斯公司利用数据的力量提供主动维修服务,通过收集大量有关发动机性能的数据，结合高级分析，能够主动规划维护或维修活动，最大限度地减少中断。罗尔斯•伊斯公司帮助航空公司更高效地减少燃料使用和飞行航线，从而转变为服务提供商。

3. 创新模式、提升价值。2012年，John Deere公司推出了多项软件产品,将John Deere设备与其他机器、所有者、运营商、经销商和农业顾问联系起来。该软件通过添加到最新的John Deere设备中的传感器分析了单个数据,并结合了从天气和土壤条件到作物特征等所有方面的历史数据。这些信息在利益相关者之间共享,以帮助农民管理其车队,减少停机时间,并节省燃油成本。2013年,John Deere打开了他们的平台,允许输入供应商、农业零售商、当地农学家和软件公司提供通过该平台连接的应用程序和软件。引入第三方开发者的举动凸显了约翰·迪尔成为农场设备硬件和软件核心平台的战略。

二 、潍柴信息化现状及数字化技术应用探索

经过十多年的努力，潍柴建立了覆盖全业务流程的信息化系统，以推动信息化和工业化深度融合为目标,形成了“6+N+X”的信息化系统架构：6大信息化平台支撑产品全生命周期的精益化管理和全球协同,N个管理平台支撑集团科学决策和数字化运营,X个基础平台支撑全球网络互联、数据集中存储和高效交互,实现了从公司内部到上下游供应链全过程的信息化实时贯通,做到产品全过程的质量可追溯。

—— 在协同研发方面，构建了智能化快速设计、智能标定、仿真管理、实验导航等系统为核心的研发协同平台，实现了全球各地的协同研发，大大提升了研发效率。

—— 在数字化工厂方面，以装备智能升级为突破口,自主开展装备智能化改造。将自动化技术、信息技术与装备技术深度融合,实现设备互联互通，建成了功能模块化、现场可视化、管理移动化、平台云化的制造管理智能平台。

—— 在销售服务方面，实现发动机交付和服务过程的全业务流程跟踪管理；今年积极采用AR/VR等技术，基于图像识别、移动定位稽查、增强现实、远程专家5G试点等新技术，推动智能化服务升级。

—— 在大数据应用方面，围绕“采集-治理-存储-分析”为主线的数据分析应用体系，开展了数据架构规划，搭建了数据资源共享平台，将公司业务系统数据、物联网数据、车联网数据和互联网数据等纳入数据湖，利用大数据与人工智能技术，深入挖掘业务、客户、产品全生命周期数据价值，助力企业转型升级。

2019年4月，潍柴注册成立了数字科技公司，积极探索从传统制造业的信息化部门向专业的IT公司、互联网公司转变，为智能制造筑基石，为产业链上下游平台赋能，最终推动制造行业创新发展。这既是潍柴信息化的转型，也是集团服务转型的一次尝试。

潍柴的信息化工作得到了国家和社会各界的高度认可和肯定。2015年,潍柴动力柴油机智能制造综合试点示范项目被工信部确定为全国首批46个试点示范项目之一。2016年,潍柴动力《基于装备智能化和工业大数据的高端柴油发动机智能工厂建设》项目入选工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目。2017年,潍柴动力《基于产品全生命周期大数据的工业云服务支撑平台建设》项目入围工信部“2017制造业与互联网融合发展试点示范”项目。2018年，潍柴获批首批智能制造标杆企业。2019年，潍柴牵头承担科技部重点研发计划“网络协同制造专项”，并再次成为国家智能制造标杆企业的8家企业之一。

三 、潍柴在数字化方面的发展和布局

潍柴集团是中国综合实力最强的汽车及装备制造集团之一，旗下拥有动力系统、商用车、工程机械、智慧物流、豪华游艇、金融服务等六大业务板块。但随着市场产品同质化竞争严重，传统的“单一盈利模式”亟需转型升级。面向未来，潍柴集团在持续提升数字化运营能力的前提下，加快实现由“装备制造产品供应商”到“产品+服务的合作伙伴”“行业升级推动者”的行业身份转变。通过数字化能力不断提升产业竞争力，助力潍柴业务及商业模式的转型。

在战略推进层面，潍柴将积极开展与国际领军企业及知名高校的交流合作，开展潍柴数字化转型整体规划、客户价值导向的产业链数据协同、潍柴工业互联网建设、智能工厂建设、物联网平台建设等业务研究和实施。

在产业链融合层面，潍柴在提升自身数字化能力的基础上，协助产业链上下游企业（核心供应商和分子公司），共同提高全产业链数字化能力。

潍柴“数字化之路”将通过“盘活存量、发展增量、孵化变量”的方式，助力潍柴成为国际一流的装备制造集团。

盘活存量。在数字化运营层面，通过大数据、物联网、云计算、AI等新技术为客户提供全生命周期的服务支持，以工业互联网平台为支撑，建设潍柴业务及数据前中后台，打造服务于内外部客户的敏捷运营服务体系。

发展增量。在数字化创新层面，聚焦数据洞察能力，融合IT及OT数据，通过数字化实现极致化用户体验，不断拓展和创新商业模式，突破增长局限，打造新动能。

孵化变量。通过数字化的成熟应用，孵化源源不断的创造和创新能力，掌控发展趋势，预判发展机遇，助力企业高质量创新发展。